Mentre l’intelligenza artificiale continua a diventare più intelligente, queste aziende europee stanno facendo le cose in modo leggermente diverso.
Se non hai ancora sentito parlare di ChatGPT, dovremmo presumere che tu abbia vissuto da qualche parte con un segnale WiFi estremamente irregolare o che tu sia uscito dalla rete per evitare di essere coinvolto nel mondo in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale (AI) per per il bene della tua sanità mentale.
Il chatbot di OpenAI è stato annunciato come il Large Language Model (LLM) più funzionante nel suo genere, che incorpora più fonti di dati, tra cui Internet, libri, articoli e riviste.
È in grado di fornire all’utente risposte praticamente a qualsiasi domanda, oltre a rivedere e correggersi se necessario e, come provato e testato da più utenti su varie piattaforme di social media, impegnarsi in dibattiti con il proprio utente.
Quindi, naturalmente, negli ultimi mesi abbiamo assistito a una rivolta di aspiranti che si contendono la corona di miglior LLM là fuori, ognuno sperando di usurpare il campione in carica.
Ecco alcuni dei potenziali rivali di ChatGPT che sono il prodotto di creatori europei.
Starcoder
Sviluppato da Hugging Face e ServiceNow, Starcoder è specializzato nella generazione di codice per sviluppatori.
È stato creato più per rivaleggiare con chatbot come Bard AI e Amazon CodeWhisper, e secondo un recente post sul blog sul sito Web di ServiceNow, è stato “addestrato con un trilione di token di codice sorgente con licenza permissiva che copre oltre 80 linguaggi di programmazione […]”.
Il blog spiega che StarCoder può portare la programmazione in coppia come l’IA generativa alle applicazioni con funzionalità che includono text-to-code e text-to-workflow.
‘[The platform] offre agli ingegneri del software professionisti il potere di affrontare le sfide di programmazione più complesse e consente agli sviluppatori cittadini di creare nuovo software indipendentemente dalle capacità tecniche”, aggiunge il blog.
Hugging Face ha sede tra Parigi e New York ed è guidata dal CEO di origine francese Clément Delangue e dal CTO Julien Chaumond.
Neuroflash
Neuroflash si pubblicizza come “il generatore di testo e immagini AI n. 1 in Europa”, con quasi mezzo milione di utenti che si affidano ai suoi servizi.
Forse la cosa più rinfrescante di questa azienda con sede in Germania è la sua enfasi sul fatto che l’IA sia lì per supportare l’umano, al contrario del contrario (OpenAI, prendi nota).
L’azienda ha lanciato il suo primo “scrittore AI” nel marzo 2022, pochi mesi prima che ChatGPT arrivasse sui nostri dispositivi.
Il mantra di Neuroflash è chiaro: “al centro di tutto c’è l’umano”.
Combinando big data, elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico e neuropsicologia, “neuroflash” afferma di poter aiutare le aziende a creare contenuti che supportino l’identità e il posizionamento del loro marchio.
La tecnologia è stata progettata principalmente per aiutare i professionisti con la loro lingua scritta, rendendo il loro lavoro più veloce e più facile.
Rispetto al concetto leggermente terrificante di alcuni chatbot là fuori in questo momento, c’è qualcosa di stranamente rassicurante nell’equilibrio che questa piattaforma offre tra l’intelligenza umana e l’efficacia di supporto dell’IA.
Aleph Alpha
La start-up tedesca Aleph Alpha sta lavorando per decifrare un’intelligenza artificiale spiegabile e verificabile: una cosa, dice la compagniaattualmente mancano altri modelli.
Ad esempio, mentre modelli come ChatGPT e GPT-4 possono darci le risposte, può essere difficile per l’utente finale comprendere il processo che l’IA ha attraversato per giungere alla sua conclusione.
Ciò a sua volta crea enormi problemi di pregiudizio e limita la funzionalità di questi sistemi quando si tratta di professioni come la legge e la medicina.
Aleph Alpha si sono sviluppati AtMan – una funzione compatibile con i suoi Luminous LLM. La funzione rende l’output spiegabile e riduce la priorità alle fonti non attendibili.
“AtMan (manipolazione dell’attenzione) è il nostro metodo per manipolare l’attenzione di una sequenza di input (questo può essere un token, una parola o anche un’intera frase) per guidare la previsione del modello in una direzione contestuale diversa”, spiega l’azienda.
“Con AtMan, puoi manipolare l’attenzione in entrambe le direzioni, sopprimendo o amplificando una sequenza di input”.
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