Un nuovo studio ha dimostrato che l’intelligenza artificiale (AI) può stimare l’età di un individuo sano da una radiografia del torace.
Gli scienziati hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale (AI) in grado di leggere i raggi X del torace per determinare l’età biologica di una persona.
In un nuovo studio pubblicato sulla rivista The Lancet Healthy Longevity, i ricercatori della Osaka Metropolitan University in Giappone hanno scoperto che maggiore è l’età stimata dall’intelligenza artificiale rispetto all’età effettiva di una persona, maggiore è la probabilità che le persone abbiano una malattia cronica.
“I nostri risultati suggeriscono che l’età apparente basata sulla radiografia del torace può riflettere accuratamente le condizioni di salute oltre l’età cronologica”, ha affermato Yasuhito Mitsuyama, studente laureato e autore dello studio.
“Il nostro obiettivo è sviluppare ulteriormente questa ricerca e applicarla per stimare la gravità delle malattie croniche, prevedere l’aspettativa di vita e prevedere possibili complicanze chirurgiche”.
Per creare un modello di intelligenza artificiale in grado di leggere le radiografie del torace o i raggi X, i ricercatori hanno utilizzato più di 67.000 radiografie del torace ottenute tra il 2008 e il 2011 da individui sani in più istituti.
Per gli individui sani, c’era una forte correlazione tra l’età stimata dall’IA e l’età cronologica della persona.
Età maggiore rispetto all’età effettiva di una persona
I ricercatori hanno anche testato più di 34.000 radiografie del torace di pazienti con malattie note.
Hanno determinato che il modello stimato dall’intelligenza artificiale forniva un’età maggiore rispetto all’età effettiva della persona per alcune malattie croniche come ipertensione, broncopneumopatia cronica ostruttiva (BPCO), malattie del fegato, malattie polmonari e insufficienza renale cronica.
C’era poca correlazione, tuttavia, per malattie acute, come quelle che sono infezioni più recenti come la polmonite.
“Questo risultato significa che la nostra intelligenza artificiale cattura i cambiamenti cronici piuttosto che i cambiamenti acuti nella radiografia del torace, il che è ragionevole perché l’invecchiamento deriva da cambiamenti cronici che si accumulano nel tempo”, hanno affermato gli autori dello studio.
Gli autori hanno affermato che questo modello di intelligenza artificiale potrebbe servire da indicatore per le malattie legate all’età e aiutare con la diagnosi precoce e l’intervento.
Ma hanno chiesto ulteriori ricerche per confermare la causalità, confrontare il modello AI con altri indicatori di età biologica e studiare altri gruppi etnici.
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