Un modello che utilizza la tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) può rilevare se tutte le cellule cancerose sono state rimosse durante un intervento chirurgico per il cancro al seno, ha dimostrato un nuovo studio.
Alcuni ricercatori statunitensi affermano di aver sviluppato un nuovo modello di intelligenza artificiale (AI) in grado di prevedere se il tessuto canceroso è stato completamente rimosso durante gli interventi chirurgici per il cancro al seno.
Dicono che questo potrebbe aumentare le possibilità che tutte le cellule tumorali vengano rimosse e impedire ai pazienti di sottoporsi a più procedure.
Un processo più veloce per i pazienti
Dopo che un chirurgo ha rimosso un tumore canceroso e una piccola quantità di tessuto sano attorno al cancro, il tessuto viene esaminato con una mammografia e da specialisti.
Un patologo controllerà se le cellule tumorali rimangono presenti sul bordo del tessuto rimosso per determinare se esiste la possibilità che il tessuto canceroso rimanga nel seno.
Ma gli esami del patologo possono richiedere fino a una settimana, secondo gli autori dello studio dell’Università della Carolina del Nord (UNC).
“Alcuni tumori si possono sentire e vedere, ma non possiamo vedere le cellule tumorali microscopiche che potrebbero essere presenti sul bordo del tessuto rimosso. Altri tumori sono completamente microscopici”, ha affermato l’autore senior Kristalyn Gallagher, professore associato presso l’UNC.
“Questo strumento di intelligenza artificiale ci consentirebbe di analizzare in modo più accurato i tumori rimossi chirurgicamente in tempo reale e aumenterebbe la possibilità che tutte le cellule tumorali vengano rimosse durante l’intervento. Ciò eviterebbe la necessità di riportare i pazienti per un secondo o terzo intervento chirurgico”, ha aggiunto in una nota.
Il modello di intelligenza artificiale ha funzionato bene quanto gli esseri umani
Il modello di intelligenza artificiale dei ricercatori funziona addestrandosi su una grande quantità di dati: in questo caso, centinaia di immagini mammografiche e corrispondenti rapporti del patologo.
Alla fine, il modello è stato in grado di differenziare i margini positivi da quelli negativi nelle immagini. Si è rivelato efficiente quanto quello umano “se non migliore”, hanno detto i ricercatori.
I risultati sono stati pubblicati sulla rivista Annals of Surgical Oncology.
“È come fornire un ulteriore livello di supporto agli ospedali che forse non avrebbero tale competenza prontamente disponibile”, ha affermato Shawn Gomez, coautore e professore di ingegneria biomedica e farmacologia.
“Invece di dover fare delle ipotesi, i chirurghi potrebbero avere il supporto di un modello addestrato su centinaia o migliaia di immagini e ottenere un feedback immediato sul loro intervento chirurgico per prendere una decisione più informata”, ha aggiunto.
Secondo Cancer Research UK, la maggior parte del trattamento del cancro al seno inizia con un intervento chirurgico.
Sono necessari ulteriori studi prima che il modello possa essere utilizzato “clinicamente”, ma in seguito potrebbe essere utile per gli ospedali con meno risorse, hanno affermato i ricercatori.
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