È probabile che il futuro del mondo accademico venga trasformato da modelli linguistici basati sull’intelligenza artificiale come ChatGPT. Ecco alcuni altri strumenti che vale la pena conoscere.
“ChatGPT ridefinirà il futuro della ricerca accademica. Ma la maggior parte degli accademici non sa come usarlo in modo intelligente”, ha recentemente twittato Mushtaq Bilal, ricercatore post-dottorato presso l’Università della Danimarca meridionale.
Il mondo accademico e l’intelligenza artificiale (AI) stanno diventando sempre più intrecciati e, man mano che l’IA continua ad avanzare, è probabile che gli accademici continueranno ad abbracciarne il potenziale o ad esprimere preoccupazioni sui suoi rischi.
“Ci sono due fazioni nel mondo accademico. La prima è quella dei primi ad adottare l’intelligenza artificiale, e la seconda sono i professori e gli accademici che pensano che l’intelligenza artificiale corrompe l’integrità accademica”, ha detto Bilal a Euronews Next.
Si colloca saldamente nel primo campo.
Il professore di origine pakistana e residente in Danimarca ritiene che, se utilizzati con attenzione, i modelli linguistici dell’intelligenza artificiale potrebbero aiutare a democratizzare l’istruzione e persino dare spazio a una maggiore conoscenza.
Molti esperti hanno sottolineato che l’accuratezza e la qualità dell’output prodotto da modelli linguistici come ChatGPT non sono affidabili. Il testo generato può talvolta essere parziale, limitato o impreciso.
Ma Bilal afferma che la comprensione di tali limiti, abbinata al giusto approccio, può far sì che i modelli linguistici “facciano molto lavoro di qualità per te”, in particolare per il mondo accademico.
Prompt incrementale per creare una “struttura”
Per creare una struttura degna del mondo accademico, Bilal afferma che è fondamentale padroneggiare il suggerimento incrementale, una tecnica tradizionalmente utilizzata nella terapia comportamentale e nell’educazione speciale.
Implica la scomposizione di compiti complessi in passaggi più piccoli e più gestibili e la fornitura di suggerimenti o suggerimenti per aiutare l’individuo a completarli con successo. Le istruzioni poi diventano gradualmente più complicate.
Nella terapia comportamentale, il suggerimento incrementale consente agli individui di sviluppare il proprio senso di fiducia. Nei modelli linguistici, consente “risposte molto più sofisticate”.
In un thread su Twitter, Bilal ha mostrato come è riuscito a convincere ChatGPT a fornire una “struttura brillante” per un articolo di giornale utilizzando la guida incrementale.
Nella sua dimostrazione, Bilal ha iniziato chiedendo a ChatGPT concetti specifici rilevanti per il suo lavoro, poi sugli autori e le loro idee, guidando il chatbot basato sull’intelligenza artificiale attraverso la conoscenza contestuale pertinente al suo saggio.
“Ora che ChatGPT ha un’idea chiara del mio progetto, gli chiedo di creare una bozza per un articolo di giornale”, ha spiegato, prima di dichiarare che i risultati ottenuti gli avrebbero probabilmente risparmiato “20 ore di lavoro”.
“Se scrivessi solo un paragrafo per ogni punto dello schema, avrei una buona prima bozza del mio articolo”.
Il suggerimento incrementale consente inoltre a ChatGPT e ad altri modelli di intelligenza artificiale di aiutare quando si tratta di “rendere l’istruzione più democratica”, ha affermato Bilal.
Alcune persone si permettono il lusso di discutere con i professori di Harvard o Oxford i potenziali profili accademici o le prospettive per articoli scientifici, “ma non tutti lo fanno”, ha spiegato.
“Se fossi in Pakistan, non avrei accesso ai professori di Harvard, ma avrei comunque bisogno di scambiare idee. Quindi, invece, potrei usare le app di intelligenza artificiale per avere una conversazione intelligente e aiutarmi a formulare la mia ricerca”.
Bilal ha recentemente fatto sì che ChatGPT pensasse e parlasse come un professore di Stanford. Quindi, per verificare quanto fosse autentico il risultato, ha posto le stesse domande a un professore di Stanford nella vita reale. I risultati furono sorprendenti.
ChatGPT è solo una delle tante app basate sull’intelligenza artificiale che puoi utilizzare per la scrittura accademica o per imitare conversazioni con accademici rinomati.
Ecco altri software basati sull’intelligenza artificiale per aiutare i tuoi sforzi accademici, selezionati personalmente da Bilal.
Nelle parole di Bilal: “Se ChatGPT e Google Scholar si sposassero, il loro figlio sarebbe Consensus, un motore di ricerca basato sull’intelligenza artificiale”.
Il consenso assomiglia alla maggior parte dei motori di ricerca, ma ciò che lo distingue è che poni domande Sì/No, alle quali fornisce risposte con il consenso della comunità accademica.
Gli utenti possono anche chiedere Consenso sulla relazione tra concetti e sulla causa e l’effetto di qualcosa. Ad esempio: l’immigrazione migliora l’economia?
Consensus risponderebbe a questa domanda affermando che la maggior parte degli studi ha scoperto che l’immigrazione generalmente migliora l’economia, fornendo un elenco dei documenti accademici utilizzati per arrivare al consenso e, infine, condividendo i riassunti degli articoli principali analizzati.
Il motore di ricerca basato sull’intelligenza artificiale è attrezzato per rispondere solo a sei argomenti: economia, sonno, politica sociale, medicina, salute mentale e integratori sanitari.
Anche Elicit, “l’assistente di ricerca sull’intelligenza artificiale” secondo i suoi fondatori, utilizza modelli linguistici per rispondere alle domande. Tuttavia, la sua conoscenza si basa esclusivamente sulla ricerca, consentendo “conversazioni intelligenti” e brainstorming con una fonte molto esperta e verificata.
Il software può anche trovare documenti rilevanti senza corrispondenze perfette di parole chiave, riassumerli ed estrarre informazioni chiave.
Sebbene i modelli linguistici come ChatGPT non siano progettati per ingannare intenzionalmente, è stato dimostrato che possono generare testo non basato su informazioni reali e includere citazioni false a documenti che non esistono.
Ma esiste un’app basata sull’intelligenza artificiale che ti fornisce citazioni reali ad articoli effettivamente pubblicati: Scite.
“Questo è uno dei miei preferiti per migliorare i flussi di lavoro”, ha affermato Bilal.
Similmente a Elicit, quando viene posta una domanda, Scite fornisce risposte con un elenco dettagliato di tutti gli articoli citati nella risposta.
“Inoltre, se faccio un’affermazione e tale affermazione è stata confutata o confermata da varie persone o varie riviste, Scite mi dà il numero esatto. Quindi questo è davvero molto, molto potente”.
“Se dovessi tenere un seminario sulla scrittura, insegnerei come usare questa app”.
“Research Rabbit è uno strumento incredibile che TRACCIA VELOCEMENTE la tua ricerca. La parte migliore: è GRATUITO. Ma la maggior parte degli accademici non lo sa,” twittato Bilal.
Chiamato dai suoi fondatori “lo Spotify della ricerca”, Research Rabbit consente di aggiungere documenti accademici alle “raccolte”.
Queste raccolte consentono al software di conoscere gli interessi dell’utente, suggerendo nuove raccomandazioni pertinenti.
Research Rabbit consente inoltre di visualizzare la rete accademica di articoli e coautori in grafici, in modo che gli utenti possano seguire il lavoro di un singolo argomento o autore e approfondire la propria ricerca.
ChatPDF è un’app basata sull’intelligenza artificiale che semplifica e velocizza la lettura e l’analisi degli articoli di giornale.
“È come ChatGPT, ma per documenti di ricerca”, ha detto Bilal.
Gli utenti iniziano caricando il PDF del documento di ricerca nel software AI e poi iniziano a porre domande.
L’app prepara quindi un breve riassunto dell’articolo e fornisce all’utente esempi di domande a cui potrebbe rispondere in base all’articolo completo.
Quali promesse ha l’intelligenza artificiale per il futuro della ricerca?
Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale sarà fondamentale “come la creazione del microprocessore, del personal computer, di Internet e del telefono cellulare”, ha scritto Bill Gates nell’ultimo post sul suo blog personale, intitolato “L’era dell’intelligenza artificiale è iniziata”.
“I computer non hanno avuto l’effetto sull’istruzione che molti di noi nel settore speravano”, ha scritto.
“Ma penso che nei prossimi 5-10 anni i software basati sull’intelligenza artificiale manterranno finalmente la promessa di rivoluzionare il modo in cui le persone insegnano e apprendono”.
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