I ricercatori della Corea del Sud hanno sviluppato un robot in grado di camminare e correre su qualsiasi tipo di terreno.
Il robot quadrupede, RaiBo, può ugualmente mantenere l’equilibrio sull’erba, una spiaggia sabbiosa, una pista di atletica o un materasso ad aria.
I suoi sviluppatori affermano che i precedenti sistemi robotici potevano camminare su terreni mutevoli, ma solo camminare.
“Camminare e correre sono molto diversi. Se cammini molto delicatamente, la sabbia non si deforma e rimane intatta, il che rende molto facile camminarci sopra”, ha affermato il professor Jemin Hwangbo, del Robotics & Artificial Intelligence Lab presso il Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST ).
“Ma quando il robot corre, spinge forte il terreno. E poi il terreno si deforma. Quindi deve tenere conto della deformazione”, ha detto Hwangbo a Euronews Next.
RaiBo ha dimostrato di poter correre a più di 10 km/h e cambiare rapidamente direzione, girandosi a una velocità di 90°/s sopra un materasso ad aria.
Un nuovo robot di pattuglia per aiutare i bagnini?
La batteria di RaiBo può durare per circa tre ore, rispetto a 1,5 ore per il robot quadrupede di Boston Dynamics, “Spot”.
Tuttavia, a differenza di Spot, RaiBo è solo un prototipo e non è in vendita in questa fase.
Ma i suoi sviluppatori ritengono che la tecnologia alla base potrebbe avere una vasta gamma di applicazioni.
Hwangbo ha detto che RaiBo avrebbe realizzato un ottimo bagnino pattugliamento a terra.
“Abbiamo bisogno di più bagnini in spiaggia in Corea o nel mondo. Ed è semplicemente troppo costoso avere persone ovunque. Potremmo far camminare dei robot intorno alla riva e allertare [us] se c’è un’emergenza”, ha detto Hwangbo.
Il robot attualmente ha quattro gambe e niente braccia. Il gruppo di ricerca prevede di aggiungervi un braccio in modo che possa pulire le strade, consegnare merci o assistere i lavoratori nelle fabbriche.
“Raccogliere, ordinamento e cestinare in un cestino non è così difficile”, ha detto Hwangbo, aggiungendo che RaiBo dovrebbe essere in grado di gestire tali compiti “in un futuro molto prossimo”.
Fare in modo che l’intelligenza artificiale impari per tentativi ed errori
RaiBo utilizza una tecnica di apprendimento automatico chiamata apprendimento per rinforzo, un metodo in cui il robot interagisce con l’ambiente per raccogliere dati sui risultati delle sue azioni in qualsiasi situazione e utilizzarli per migliorare il modo in cui esegue un compito.
Hwangbo lo ha paragonato al modo in cui gli animali e i bambini imparano per tentativi ed errori.
“Ad esempio, i bambini all’inizio non possono camminare e continuano a perdere l’equilibrio, ma alla fine imparano a camminare, giusto? Per questo, i bambini devono interagire con l’ambiente per molti anni e raccogliere i dati”, ha spiegato.
“Il robot raccoglie i dati dalla sabbia mentre cammina e li elabora attraverso la nostra rete neurale artificiale che prevede quale azione dovresti intraprendere in quel momento”.
Poiché l’apprendimento per rinforzo richiede una grande quantità di dati, spesso significa un lungo tempo di elaborazione.
Tuttavia, il team di ricerca ha affermato di aver ideato un “modello computazionalmente efficiente” in cui il robot si basa su dati di simulazione anziché su dati reali per decidere più rapidamente le sue azioni.
RaBbo è apparso nel numero di gennaio di Robotica scientifica.
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Image:Getty Images
