Meta sta guadagnando un investimento di $ 14,3 miliardi (€ 12,4 miliardi) nell’intelligenza artificiale (AI) Scala dell’azienda e reclutando il proprio CEO Alexandr Wang per unirsi a un team che sviluppa “superintelligence” presso il gigante della tecnologia.
L’accordo annunciato giovedì riflette una spinta del Meta CEO Mark Zuckerberg per far rivivere gli sforzi di intelligenza artificiale presso la società madre di Facebook e Instagram in quanto affronta una dura concorrenza da parte di rivali come Google e Openai.
Meta ha annunciato quello che ha definito un “partenariato strategico e investimento” con scala giovedì scorso. Scale ha dichiarato che l’investimento di $ 14,3 miliardi attribuisce il suo valore di mercato a oltre $ 29 miliardi (€ 25 miliardi).
Scale ha dichiarato che rimarrà una società indipendente, ma l’accordo “amplierà sostanzialmente la relazione commerciale di scala e Meta”. Meta deterrà una partecipazione del 49 % nell’avvio.
Wang, sebbene lasciando per Meta con un piccolo gruppo di altri dipendenti in scala, rimarrà sul consiglio di amministrazione della scala.
La sostituzione di un nuovo CEO di Scala provvisoria Jason Droege, che in precedenza era il Chief Strategy Officer dell’azienda e aveva ruoli esecutivi passati a Uber Eats e Axon.
Concentrati su “Superintelligence”
La crescente attenzione di Zuckerberg sull’idea astratta di “Superintelligence” – che le aziende rivali chiamano l’intelligence generale artificiale, o AGI – è l’ultimo perno per un leader tecnologico che nel 2021 è andato all -in sull’idea del metaversa, cambiando il nome dell’azienda e investimenti miliardi nel progresso della realtà virtuale e della tecnologia correlata.
Non sarà la prima volta dal momento che il debutto del 2022 di Chatgpt ha scatenato una gara di armi AI che una grande azienda tecnologica ha inghiottito talenti e prodotti in innovative startup AI senza acquisirli formalmente.
Microsoft ha assunto il personale chiave dall’intelligenza artificiale di startup, tra cui il co-fondatore e CEO Mustafa Suleyman, che ora gestisce la divisione AI di Microsoft.
Google ha attirato i leader di AI Chatbot Company Character.ai, mentre Amazon ha stretto un accordo con Adept con sede a San Francisco che ha inviato il suo CEO e i dipendenti chiave al gigante dell’e-commerce. Amazon ha anche ottenuto una licenza per i sistemi AI e i set di dati di Adept.
Wang era uno studente di 19 anni presso il Massachusetts Institute of Technology (MIT) quando lui e il co-fondatore Lucy Guo hanno iniziato la scala nel 2016.
Hanno vinto un influente sostegno quell’estate dall’incubatore di startup Y Combinator, che all’epoca era guidato da Sam Altman, ora CEO di Openai.
Wang ha abbandonato il MIT, a seguito di una traiettoria simile a quella di Zuckerberg, che ha lasciato l’Università di Harvard per iniziare Facebook più di un decennio prima.
Servizio LLMS
Il tono di Scale era quello di fornire il lavoro umano necessario per migliorare i sistemi di intelligenza artificiale, assumendo lavoratori per disegnare scatole attorno a un pedone o un cane in una foto di strada in modo che le auto a guida autonoma potessero prevedere meglio ciò che c’è davanti a loro.
General Motors e Toyota sono stati tra i clienti di Scale.
Quale scala offrita agli sviluppatori di AI era una versione più su misura del Turk meccanico di Amazon, che era stata a lungo un servizio di riferimento per abbinare i lavoratori freelance con lavori online temporanei.
Più recentemente, la crescente commercializzazione di modelli di linguaggio AI, la tecnologia alla base di Openai’s Chatgpt, Google’s Gemini e Meta’s Llama – ha portato un nuovo mercato per i team di annotazione di Scale.
La società afferma di servire “ogni modello di linguaggio di grandi dimensioni”, compresi quelli di Antropic, Openi, Meta e Microsoft, contribuendo a perfezionare i loro dati di formazione e testare le loro prestazioni.
Non è chiaro cosa significherà il Meta Deal per gli altri clienti di Scale.
Wang ha anche cercato di costruire strette relazioni con il governo degli Stati Uniti, vincendo contratti militari per fornire strumenti di intelligenza artificiale al Pentagono e frequentare l’inaugurazione del presidente Donald Trump.
Il capo dell’ufficio scientifico e tecnologico di Trump, Michael Kratsios, è stato un dirigente su vasta scala per i quattro anni tra il primo e il secondo termine di Trump. Meta ha anche iniziato a fornire servizi di intelligenza artificiale al governo federale.
Meta ha adottato un approccio diverso all’IA rispetto a molti dei suoi rivali, RResponsabile del suo sistema di flagship lama gratuitamente come prodotto a peso aperto che consente alle persone di utilizzare e modificare alcuni dei suoi componenti chiave.
Scetticismo intorno a LLM
Meta afferma che più di un miliardo di persone usano i suoi prodotti AI ogni mese, ma è anche ampiamente considerato in ritardo rispetto ai concorrenti come Openai e Google nell’incoraggiare l’uso dei consumatori di modelli di grandi dimensioni, noto anche come LLMS.
Non ha ancora pubblicato il suo modello presumibilmente più avanzato, Llama 4 Behemoth, nonostante lo abbia visualizzato in anteprima ad aprile come “uno dei LLM più intelligenti del mondo e il nostro più potente ancora”.
Il capo dell’IA di Meta Yann Lecun, che nel 2019 è stato vincitore del primo premio di informatica per il suo pionieristico lavoro di intelligenza artificiale, ha espresso scetticismo sull’attuale attenzione del settore tecnologico sugli LLM.
“Come possiamo costruire sistemi di intelligenza artificiale che comprendono il mondo fisico, che hanno una memoria persistente, che può ragionare e può pianificare?” Lecun ha chiesto a una conferenza tecnologica francese l’anno scorso.
Queste sono tutte caratteristiche del comportamento intelligente che i modelli di linguaggio di grandi dimensioni “fondamentalmente non possono fare, o possono farli solo in un modo molto superficiale e approssimativo”, ha detto Lecun.
Invece, ha sottolineato l’interesse di Meta a “rintracciare un percorso verso i sistemi di intelligenza artificiale a livello umano, o forse persino sovrumano”.
Quando è tornato alla conferenza annuale di Vivatech in Francia mercoledì, Lecun ha schivato una domanda sull’accordo su scala in sospeso, ma ha affermato che il piano del suo team di ricerca AI è sempre stato “raggiungere l’intelligenza umana e andare oltre”.
“È solo che ora abbiamo una visione più chiara su come raggiungere questo obiettivo”, ha detto.
Lecun ha co-fondato la divisione di ricerca AI di Meta più di un decennio fa con Rob Fergus, un collega professore alla New York University. Fergus in seguito è partito per Google, ma è tornato a Meta il mese scorso dopo un’assenza di 5 anni per gestire il laboratorio di ricerca, sostituendo il regista di lunga data Joelle Pineau.
Fergus ha scritto su LinkedIn il mese scorso che l’impegno di Meta per la ricerca sull’intelligenza artificiale a lungo termine “rimane incrollabile” e ha descritto il lavoro come “costruire esperienze a livello umano che trasformano il modo in cui interagiamo con la tecnologia”.
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