Le startup biotecnologiche utilizzano l’intelligenza artificiale per accelerare la scoperta di farmaci, rivoluzionando i prodotti farmaceutici. Iktos mira a dimezzare i tempi di scoperta preclinica dei farmaci.
L’industria farmaceutica sta abbracciando l’intelligenza artificiale (AI) con un aumento delle startup e delle aziende biotecnologiche i cui progetti promettono di rivoluzionare lo sviluppo dei farmaci.
“Tra cinque anni, tutte le piccole molecole saranno state scoperte utilizzando metodi di intelligenza artificiale generativa”, ha affermato Yann Gaston-Mathé, CEO della startup Iktos.
Fondata nel 2016, la startup, con circa 60 dipendenti nella regione parigina, utilizza l’intelligenza artificiale per progettare farmaci antitumorali.
Iktos mira a “dimezzare il tempo necessario per scoprire un candidato farmaco preclinico”, che non è stato testato sugli esseri umani, secondo Quentin Perron, il suo responsabile strategico.
Il tempo è una questione strategica per l’industria farmaceutica.
“Ci vuole il doppio del tempo per sviluppare un farmaco che per costruire un aeroplano”, ha detto un dirigente dell’industria farmaceutica francese.
Lo sviluppo di un farmaco, ad esempio, implica l’identificazione di composti chimici con caratteristiche in grado di ottenere l’effetto terapeutico desiderato.
“È come cercare una soluzione in uno spazio chimico quasi infinito poiché consideriamo che il numero di molecole che possono essere sintetizzate è dell’ordine di 10 alla potenza di 60, quasi il numero di atomi nell’universo”, ha affermato Gaston -Mathé.
La fase di scoperta del farmaco precede la fase di sviluppo clinico durante la quale il farmaco candidato viene testato sugli esseri umani.
Lo scopo è identificare potenziali farmaci promettenti che possono essere ulteriormente sviluppati. Questa fase dura fino a cinque anni e richiede un investimento medio di quasi 100 milioni di dollari (92,5 milioni di euro) per ogni farmaco candidato.
“L’equivalente di circa 30 chimici in laboratorio”
Tradizionalmente, il chimico farmaceutico crea il composto e lo testa in laboratorio, ma l’intelligenza artificiale potrebbe cambiare il processo.
Sebbene al momento non esistano statistiche per confrontare i metodi tradizionali con quelli realizzati con l’intelligenza artificiale generativa, le grandi aziende farmaceutiche stanno collaborando con biotecnologie e startup focalizzate su questa tecnologia.
Tra le più riconosciute ci sono la biotech britannica Excensitia, le società americane Schödinger e Atomwise, Insilico Medicine con sede a Hong Kong e BenevolentAI registrata ad Amsterdam.
Sanofi ha recentemente collaborato con la startup francese Aqemia nella scoperta di farmaci attraverso l’intelligenza artificiale.
Iktos spera di unirsi presto ai ranghi dei principali attori, ponendo al centro della sua strategia le soluzioni di intelligenza artificiale integrate in un robot.
Il primo sistema di intelligenza artificiale è come un cervello che si nutre di dati biologici per creare una molecola che “soddisfa tutte le esigenze”: efficace alla dose più bassa possibile, sicura, stabile, brevettabile e sintetizzabile.
“Ci vogliono alcune ore”, ha detto Perron.
Poi, interviene un’altra IA che può fornire la ricetta per “passare alle polveri vere” in pochi secondi attingendo a milioni di pubblicazioni sulle reazioni chimiche e dati di brevetti.
Successivamente, il robot si trasforma in uno strumento di produzione, in grado di sintetizzare 96 composti alla volta.
Il processo può essere ripetuto all’infinito per trovare composti ancora più promettenti.
Si tratta ancora di un’operazione su piccola scala ma “equivalente a circa 30 chimici in laboratorio”, ha affermato Perron, stimando che questa fase di sviluppo iniziale “richiede da uno a due mesi per produrre 100 molecole in parallelo” nel robot, mentre ci vogliono ” tra due e tre mesi” in un laboratorio tradizionale.
È un risparmio di tempo che consente al chimico farmaceutico “di concentrarsi su compiti a valore aggiunto, leggere letteratura specializzata, vedere cosa fa la concorrenza invece di pulire il banco, spazzare il laboratorio o cercare dove trovare il prodotto”, ha detto l’esperto. .
Tuttavia, ci vorrà un po’ più di tempo per vedere l’emergere di farmaci dall’IA, considerando che, secondo l’Unione delle aziende farmaceutiche (Leem), ci vogliono più di 10 anni per sviluppare un farmaco e che su 10 farmaci candidati, solo si riesce ad essere commercializzati.
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