Nonostante le somiglianze culturali e il progresso tecnologico, il divario di produttività tra Europa e Stati Uniti non solo persiste, ma sta crescendo.
Euronews ha parlato con il nuovo esperto di mercato tecnologico Dawid Osiecki, che ha recentemente scritto un rapporto di 40 pagine che analizzava lo sviluppo economico su entrambi i lati dell’Atlantico, sul perché ciò sta accadendo e cosa potrebbe cambiare.
“Di recente abbiamo condotto uno studio che mostra chiaramente: la differenza tra Stati Uniti e Europa non riguarda solo i soldi”, ha detto Osiecki.
“Riguarda anche il numero di grandi aziende che possono attuare efficacemente nuove tecnologie, tra cui AI” o intelligenza artificiale.
AI: opportunità o sfida nella rivoluzione tecnologica?
“Confrontando i dati dal 1996, vediamo molto chiaramente che gli Stati Uniti sono emersi in modo più efficace dalle crisi successive: la crisi finanziaria del 2008, la pandemia e l’attuale relativa alla trasformazione dell’intelligenza artificiale”, ha detto Osiecki, aggiungendo che ogni crisi ha portato ad una maggiore produzione negli Stati Uniti.
Ma in Europa, la risposta è stata “stagnazione”, ha aggiunto.
Le differenze chiave? Investimenti e struttura dell’economia.
Il mercato azionario degli Stati Uniti è dominato dalle cosiddette grandi aziende tecnologiche, le sette maggiori società tecnologiche che non solo generano un’enorme crescita del valore, ma implementano anche efficacemente le ultime tecnologie.
Per quanto riguarda l’Europa, “non abbiamo cogliere questa opportunità”, ha detto Osiecki.
L’economista ed ex primo ministro italiano Mario Draghi Rapporto su come Migliora la competitività dell’Unione Europea indica che l’IA potrebbe essere la possibilità dell’Europa di colmare il divario con gli Stati Uniti.
Ma anche qui, la situazione non è semplice. I lavoratori europei affermano di comprendere i benefici dell’IA da un enorme 95 %, ma i due terzi temono di perdere il lavoro.
Nel frattempo, tre quarti indicano che mancano di un accesso significativo agli strumenti di intelligenza artificiale sul posto di lavoro. E un terzo afferma di non avere formazione o istruzione che consentirebbe loro di usare meglio nuove tecnologie.
Meno giganti, più aziende di medie dimensioni
I dati raccolti in uno studio di 800 aziende provenienti da sei paesi europei mostrano che le più grandi società europee (valutate oltre $ 10 miliardi o 8,68 miliardi di euro) stanno adottando l’IA a un tasso paragonabile ai giganti americani. Le sfide iniziano tra le aziende più piccole.
“Il problema risiede in fondo. Aziende più piccole, in particolare quelle valutate tra $ 1 miliardo e $ 2,5 miliardi [€2.2 billion]hanno tre volte meno probabilità di implementare con successo l’IA rispetto alle loro controparti americane “, ha detto Osiecki.
Inoltre, l’economia europea è più frammentata: ci sono più società di medie dimensioni, ma meno giganti globali. Queste organizzazioni più piccole hanno spesso accesso limitato alla tecnologia, agli strumenti e al personale specializzato.
La dimensione dell’azienda non è l’unico fattore. Le differenze del settore sono ugualmente significative. Le industrie aerospaziali, di difesa e avanzate sono leader nell’uso dell’IA in Europa. Nel frattempo, i settori pubblico e energetico in ritardo, con differenze che raggiungono dozzine di punti percentuali.
I risultati variano allo stesso modo tra i paesi. La Svizzera, la Germania e la Francia aprono la strada, ma dopo aver tenuto conto della struttura settoriale, il Regno Unito emerge come leader, con tassi di adozione dell’IA che superiori al 50 %.
D’altra parte, mentre la Francia ha grandi aziende e elevate ambizioni tecnologiche, mostra tassi di adozione sorprendentemente bassi, circa il 30 %. La Spagna e l’Italia sono in fondo alle classifiche.
L’investimento è la sfida più grande, secondo Osiecki.
Tra il 2013 e il 2023, il capitale di investimento nelle nuove tecnologie negli Stati Uniti era da 5 a 7,5 volte maggiore rispetto all’Europa. Allo stesso tempo, le società europee hanno cercato di compensare le differenze organizzative, senza risultati.
“Non puoi semplicemente stringere la cintura per un decennio e aspettarti risultati. Devi investire, allenare e implementare nuove tecnologie con coraggio”, ha detto Osiecki.
Come colmare il divario
La burocrazia europea è spesso percepita come una barriera all’innovazione.
Secondo Osiecki, questo non è un problema per i più grandi giocatori in Europa.
“Per le aziende più piccole, tuttavia, i regolamenti possono essere una scusa o un ostacolo”, ha aggiunto.
A suo avviso, la chiave non è solo semplificare i regolamenti ma decisioni più veloci, maggiore coraggio e educazione tecnologica di massa.
L’UE ha obiettivi ambiziosi: entro il 2030, il 75 % delle aziende dovrebbe utilizzare le tecnologie e l’IA cloud e almeno 20 milioni di cittadini dovrebbero possedere competenze digitali avanzate.
Aumentare gli investimenti in nuove tecnologie, sostenere le società di medie dimensioni nell’adozione dell’IA, colmare il divario tra settori e paesi, sbloccare strumenti per i dipendenti e fornire loro una formazione sarà cruciale, ha affermato Osiecki.
“Se non lo facciamo, la produttività europea continuerà a rimanere indietro. E con essa, la competitività di tutto il continente”, ha detto.
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