Gli annunci del Premio Nobel di questa settimana hanno fortemente caratterizzato l’uso dell’intelligenza artificiale, che ha acceso la discussione sulle scienze tradizionali.
Questa settimana l’intelligenza artificiale (AI) è balzata ai vertici delle conquiste scientifiche, vincendo come parte del Premi Nobel per la fisica E chimica.
I premi evidenziano l’impatto che la tecnologia sta avendo in ogni aspetto della nostra vita, ma hanno anche suscitato dibattito e persino indignazione sui social media da parte dei ricercatori su come l’intelligenza artificiale sia collegata a queste discipline scientifiche.
“Sono senza parole. Mi piacciono l’apprendimento automatico e le reti neurali artificiali tanto quanto chiunque altro, ma è difficile credere che si tratti di una scoperta fisica”, Jonathan Pritchard, astrofisico dell’Imperial College di Londra. ha scritto su X.
“Immagino che il Nobel sia stato colpito dall’hype sull’intelligenza artificiale”, ha aggiunto.
Il Premio Nobel viene solitamente assegnato per ricerche decennali dopo che si può valutare che il suo impatto abbia “il massimo beneficio per l’umanità”.
I vincitori
Sono stati premiati uno dei cosiddetti “padrini dell’intelligenza artificiale” Geoffrey Hinton e il professore e fisico John Hopfield Martedì il Premio Nobel per la Fisica per il loro lavoro iniziato negli anni ’80, che si è basato su concetti di fisica per inventare reti neurali artificiali che hanno innescato e influenzato lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Il giorno dopo, l’intelligenza artificiale è tornata sui titoli dei giornali dopo che il CEO di Google DeepMind Demis Hassabis, il direttore di DeepMind John Jumper e il professore dell’Università di Washington David Baker hanno vinto congiuntamente il premio di chimica per il loro lavoro sulle proteine.
Baker è stato elogiato per il suo lavoro su uno strumento di previsione proteica basato sull’intelligenza artificiale chiamato RoseTTAFold e per il suo lavoro sullo sviluppo di nuove proteine. Hassabis e Jumper, nel frattempo, hanno sviluppato un sistema di intelligenza artificiale che ha risolto il problema cinquantennale di predire la struttura di una proteina.
“È troppo prematuro parlare di un coinvolgimento dell’intelligenza artificiale in tutti i premi”, ha affermato Hassabis in una conferenza stampa.
“L’ingegno umano viene prima di tutto – porre domande, sviluppare ipotesi – e i sistemi di intelligenza artificiale non possono fare nulla di tutto ciò. In questo momento si limitano ad analizzare i dati”, ha detto, aggiungendo che è stato “interessante che il comitato abbia deciso di farlo”. fare una dichiarazione” ottenendo i due premi legati all’intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale è legata alla fisica e alla chimica?
“La mia prima reazione è stata che non stiamo prendendo abbastanza sul serio cosa sia l’intelligenza artificiale”, ha affermato David Vivancos, CEO dell’organizzazione di deep learning e intelligenza artificiale MindBigData.com.
“Sono un grande ammiratore di [Hinton and Hopfield] e hanno fatto una meravigliosa scoperta. Ma il fatto è che non rientra nel regno della fisica a meno che non pensiamo che la fisica sia tutto”, ha detto a Euronews Next.
Secondo l’Oxford English Dictionary, la fisica è descritta come “il ramo della scienza che si occupa della natura e delle proprietà della materia e dell’energia non vivente”, intendendo qualcosa che è fisicamente lì.
Vivancos ha spiegato la sua visione secondo cui la fisica “è legata a qualcosa di fisico, è qualcosa di reale”, mentre per quanto riguarda il comportamento dell’intelligenza artificiale “è più legata a qualcosa che accade nella mente del computer piuttosto che a un essere fisico”.
Ma l’intelligenza artificiale potrebbe essere correlata alla chimica? Nel caso dei Premi Nobel, probabilmente sì perché si tratta di chimica computazionale, che utilizza la simulazione al computer per aiutare a risolvere problemi chimici complessi.
“L’uso dell’intelligenza artificiale per prevedere la struttura delle proteine rappresenta un enorme progresso con una miriade di usi in biologia, medicina e altro ancora”, Andy Cooper, professore di chimica e direttore della Materials Innovation Factory e del Leverhulme Center for Functional Materials Design presso l’Università di Washington. Università di Liverpool, ha detto in una nota.
“L’intelligenza artificiale avrà un impatto anche su altri settori della chimica, ma il campo delle proteine ha alcune caratteristiche speciali.
“In primo luogo, esiste una grande quantità di dati di addestramento ben curati. In secondo luogo, le proteine sono strutturalmente complesse ma composizionalmente abbastanza semplici: sono costruite a partire da una selezione piuttosto ridotta di elementi costitutivi”, ha aggiunto.
Esistono diversi tipi di intelligenza artificiale, come quella generativa, ma in generale l’intelligenza artificiale è definita come una tecnologia che consente ai computer e alle macchine di simulare l’apprendimento, la comprensione e la risoluzione dei problemi umani.
Il “trionfo dell’interdisciplinarietà” dell’intelligenza artificiale
Se l’intelligenza artificiale dovesse rientrare in una scienza tradizionale, allora forse sarebbe più vicina alla matematica, ha affermato Vivancos.
Ma ha anche sostenuto che potrebbe trattarsi di biologia o neuroscienza a causa degli algoritmi che possono aiutare i ricercatori a setacciare vaste librerie di dati genetici.
L’intelligenza artificiale può rientrare nella maggior parte delle categorie e probabilmente avrà un impatto su tutte le nostre vite a un certo livello. Ad esempio, la tecnologia è stata utilizzata anche per gestire il traffico stradale in tempo reale, app di navigazione come Google Maps e oggetti di uso quotidiano come i robot aspirapolvere.
I premi Nobel per la chimica e la fisica assegnati all’uso dell’intelligenza artificiale mostrano il “trionfo dell’interdisciplinarietà” della tecnologia, ha affermato Virginia Dignum, professoressa del dipartimento di scienze informatiche dell’Università di Umeå in Svezia, che guida anche la ricerca sull’intelligenza artificiale sociale ed etica dell’università. gruppo.
“Le vere scoperte scientifiche non sono più il dominio di una singola disciplina, ma richiedono un’ampia prospettiva e la combinazione di diverse intuizioni”, ha detto a Euronews Next.
“L’intelligenza artificiale è qui un acceleratore e un supporto per l’esplorazione di grandi spazi di ricerca, uno strumento in grado di analizzare vasti set di dati, prevedere risultati e persino suggerire nuove ipotesi, migliorando le capacità dei ricercatori in campi come la biologia, la fisica, la chimica e l’ingegneria. medicina”, ha aggiunto.
Ma Dignum ha affermato che i premi non riguardano il posto dell’intelligenza artificiale nei Premi Nobel, ma riguardano l’apertura mentale e l’“atteggiamento rispettoso degli scienziati” e quanto si può imparare.
“Forse è giunto il momento di modernizzare i Premi Nobel per riconoscere che le scoperte che contano davvero vanno oltre la tradizionale divisione in discipline”, ha affermato Dignum.
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